Recognition and Linking of Product Mentions in User-generated Contents

Abstract

A mídia social online tornou-se uma parte essencial de nossa vida diária. Por meio dessas mídias, os usuários trocam informações que geram usando diversos mecanismos de comunicação. Nesse contexto, mais e mais usuários transmitem e confiam em informações publicadas por outros usuários sobre uma grande variedade de tópicos, incluindo opiniões e informações sobre produtos. A extração e o processamento automáticos de informações geradas pelo usuário nas mídias sociais podem fornecer informações e conhecimento relevantes para uma variedade de aplicativos interessantes. Em particular, uma das técnicas de análise de conteúdo mais aplicadas às mídias sociais é a de mineração de opinião. Uma das tarefas básicas associadas à mineração de opinião é extrair e categorizar as entidades de destino, ou seja, identificar as menções de entidade no texto e vincular essas menções de entidade a entidades do mundo real sobre as quais as opiniões são feitas. Em nosso trabalho, nos concentramos em entidades-alvo de um tipo específico e atualmente relevante: produtos eletrônicos de consumo. Tais produtos são o principal assunto de opiniões postadas pelos usuários em várias postagens em fóruns de discussão e sites de varejo na Web. Neste trabalho, estamos interessados ​​em usar o conteúdo textual não estruturado gerado por usuários de mídia social para permitir continuamente enriquecer o conhecimento sobre produtos representados em catálogos de produtos. Portanto, a tarefa que abordamos aqui é como reconhecer e vincular menções a produtos em conteúdo textual gerado pelo usuário para o produto, de um catálogo, ao qual eles se referem. Afirmamos que duas sub-tarefas básicas surgem: primeiro, a extração de entidades alvo mencionada em conteúdo textual não-estruturado; segundo, a desambiguação de entidades extraídas, isto é, ligação menções extraídas à sua contraparte do mundo real. Neste trabalho, desenvolvemos métodos para abordar essas duas subtarefas. Esta tese detalha essas tarefas, discute nossas ideias para os métodos que desenvolvemos e apresenta nossas contribuições e resultados para esse objetivo.