Aprendizagem potencialmente significativa de Geometria Molecular por Simulação Digital

dc.contributor.advisor1Pio, José Luiz de Souza
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1014904168887285eng
dc.contributor.referee1Brito, Luiz Carlos Cerquinho de
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7868389442607257eng
dc.contributor.referee2Santos, Ana Lúcia Mendes dos
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4731643147452069eng
dc.creatorPereira, Antonio Marcos Vilaça
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3508429005115546eng
dc.date.issued2021-10-22
dc.description.abstractThe learning of Chemistry, over the years, has undergone great transformations, this is due to the fact of seeking new teaching alternatives in order to favor the construction of knowledge, avoiding a simple memorization of contents. Materials that are potentially significant for teaching are those that are relatable to or incorporate into the student’s cognitive structure, in a non-arbitrary and non-literal way, promoting the process of meaningful learning. In this sense, the objective of this work is to develop a potentially significant didactic-pedagogical approach based on the Ausubelian conception, with the use of computer simulation aided by the Information and Comunication Digital Technologies (ICDT’s) as potentially significant material for learning molecular geometry. This approach enables the use of several strategies and subsumer concepts for Molecular Geometry, facilitating learning and making it meaningful. The research was based on an experimental qualitative approach, with data collected through diagnostic questionnaires, narratives and learning verification exercises in a regular Public High School located in the southern zone of the city of Manaus, with the participation of 10 students of the 1st year volunteers, whose results were evaluated by content analysis. In the results, it was possible to identify through Ausubel's theory, that significant learning pointed to two forms: subordinate and superordinate. It was verified, therefore, that there was a better performance of the students participating in the research in the first three questions of the post-simulator questionnaire and evidence of learning with characteristics of progressive differentiation and integrative reconciliation in the last two questions. The results show that computer simulation is a very effective technological tool, which generates dynamic and significant learning, especially in the new pandemic scenario of the new coronavirus (SARS-COV2), where we had to reinvent ourselves in the face of so many uncertainties and adversities.eng
dc.description.resumoA aprendizagem de Química, ao longo dos anos, vem passando por grandes transformações, isso se deve ao fato de buscar novas alternativas de ensino com o intuito de favorecer a construção do conhecimento, evitando uma simples memorização de conteúdos. Materiais potencialmente significativos para o ensino são aqueles que são relacionáveis ou incorporáveis à estrutura cognitiva do aluno, de maneira não arbitrária e não literal, promovendo o processo de aprendizagem significativa. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho é desenvolver uma abordagem didático-pedagógica potencialmente significativa, pautada na concepção ausubeliana, com o uso da simulação computacional, auxiliada pelas Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação (TDICs) como material potencialmente significativo para o aprendizado de geometria molecular. Essa abordagem possibilita o uso de várias estratégias e dos conceitos subsunçores para a Geometria Molecular, facilitando a aprendizagem e tornando-a significativa. A pesquisa pautou-se em uma abordagem qualitativa experimental, com dados coletados por meio de questionários diagnósticos, narrativas e exercícios de verificação de aprendizagem em uma Escola Pública regular do Ensino Médio localizada na zona Sul da cidade de Manaus, com a participação de 10 alunos voluntários do 1º ano, cujos resultados foram avaliados pela análise de conteúdo. Nos resultados foi possível identificar, por meio da teoria de Ausubel, que a aprendizagem significativa apontava para duas formas: subordinada e superordenada. Verificou-se, assim, que houve um melhor desempenho dos alunos participantes da pesquisa nas três primeiras questões do questionário pós-simulador e indícios de aprendizagem com características de diferenciação progressiva e reconciliação integradora nas duas últimas questões. Os resultados mostram que a simulação computacional é uma ferramenta tecnológica bastante eficaz, que gera uma aprendizagem dinâmica e significativa, especialmente no novo cenário pandêmico do novo coronavírus (SARS-COV2), quando tivemos que nos reinventar diante de tantas incertezas e adversidades.eng
dc.description.sugestaoEncontrei muita dificuldade nas licenças Creative Commons, deveria ser mais comentado durante o depósito. Mais comentários detalhados nas categorias para depósito ou videos ilustrativos passo a passo.eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationPEREIRA, Antônio Marcos Vilaça. Aprendizagem potencialmente significativa de Geometria Molecular por Simulação Digital. 2021. 169 f. Dissertação (Mestrado em Ensino de Ciências e Matemática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus (AM), 2021.eng
dc.identifier.urihttps://tede.ufam.edu.br/handle/tede/8559
dc.languageporeng
dc.publisherUniversidade Federal do Amazonaseng
dc.publisher.countryBrasileng
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exataseng
dc.publisher.initialsUFAMeng
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ensino de Ciências e Matemáticaeng
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectQuímica - Aprendizagempor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA: QUIMICAeng
dc.subject.userAprendizagem de Químicapor
dc.subject.userGeometria Molecularpor
dc.subject.userSimulação Digitalpor
dc.subject.userTecnologias Digitais de Informação e Comunicaçãopor
dc.subject.userAprendizagem Significativapor
dc.thumbnail.urlhttps://tede.ufam.edu.br/retrieve/50951/Disserta%c3%a7%c3%a3o_AntonioPereira_PPGECIM.pdf.jpg*
dc.titleAprendizagem potencialmente significativa de Geometria Molecular por Simulação Digitaleng
dc.title.alternativePotentially Meaningful Learning of Molecular Geometry by Digital Simulationeng
dc.typeDissertaçãoeng

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 4 de 4
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
Dissertação_AntonioPereira_PPGECIM.pdf
Tamanho:
7.37 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
carta de Encaminhamentoda Dissertação de Antonio Marcos Vilaça Pereira.pdf
Tamanho:
451.42 KB
Formato:
Documentos internos
Descrição:
Carta de Encaminhamento para Autodepósito da dissertação de Antonio Marcos Vilaça Pereira assinada pelo orientador
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
2) ATA da 86° Defesa de Dissertação - Antonio Marcos Vilaça Pereiraok[4743].pdf
Tamanho:
320.04 KB
Formato:
Documentos internos
Descrição:
Ata de Defesa Pública e folha de aprovação da defesa de Dissertação de Antonio Marcos Vilaça Pereira
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
Ficha catalográfica de Antonio Marcos Vilaça Pereira.pdf
Tamanho:
1.86 KB
Formato:
Documentos internos
Descrição:
Ficha catalográfica da Dissertação de Antonio Marcos Vilaça Pereira

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
2.29 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição: