Misturas de escala da distribuição normal assimétrica com dados faltantes

dc.contributor.advisor1Cabral, Celso Rômulo Barbosa
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4430596586607764por
dc.creatorPinheiro, Camila Xavier Sá Peixoto
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0093205921769184por
dc.date.issued2016-05-03
dc.description.abstractNo summaryeng
dc.description.resumoNeste trabalho estudamos uma ferramenta de estimação para modelos sob a classe de misturas de escala da distribuição normal assimétrica multivariada onde valores faltantes ocorrem nos dados. Desta forma, apresentamos uma proposta utilizando tais modelos flexíveis e algoritmos computacionais para a análise de dados multivariados com comportamento que foge do padrão usual da distribuição normal e outras distribuições simétricas usuais, apresentando forte assimetria e caudas pesadas. Além disso, mostramos a eficiência da aplicação da modelagem sugerida e do método de estimação proposto, por meio de estudos de simulação computacional, analisando a qualidade dos estimadores via estudos de vício e erro quadrático médio e comparando diferentes modelos via critérios de seleção. A abordagem inferencial utilizada foi a Bayesiana, utilizando os métodos MCMC tradicionais para obter gerações de amostras da distribuição a posterior.por
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationPINHEIRO, Camila Xavier Sá Peixoto. Misturas de escala da distribuição normal assimétrica com dados faltantes. 2016. 51 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2016.por
dc.identifier.urihttp://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5987
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Amazonaspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exataspor
dc.publisher.initialsUFAMpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Matemáticapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAlgoritmos MCMCpor
dc.subjectNormal assimétricapor
dc.subjectMisturas de escalapor
dc.subjectDados faltantespor
dc.subject.cnpqCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEMÁTICApor
dc.thumbnail.urlhttp://tede.ufam.edu.br//retrieve/18818/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20-%20Camila%20Pinheiro.pdf.jpg*
dc.titleMisturas de escala da distribuição normal assimétrica com dados faltantespor
dc.typeDissertaçãopor

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