Análise de estratégias para operação em mercado financeiro

Silva Júnior, Antônio Arquelau de Oliveira

Análise de estratégias para operação em mercado financeiro

dc.contributor.advisor1	Carvalho, Moisés Gomes de
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/1840067885522796	eng
dc.contributor.referee1	Salvatierra Júnior, Mário
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/7254679644374259	eng
dc.contributor.referee2	Carvalho, Moisés Gomes de
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/1840067885522796	eng
dc.contributor.referee3	Souto, Eduardo James Pereira
dc.contributor.referee3Lattes	http://lattes.cnpq.br/3875301617975895	eng
dc.contributor.referee3orcid	https://orcid.org/0000-0003-0003-908X	eng
dc.contributor.referee4	Giusti, Rafael
dc.contributor.referee4Lattes	http://lattes.cnpq.br/0613781010575440	eng
dc.contributor.referee4orcid	https://orcid.org/0000-0002-1288-7126	eng
dc.creator	Silva Júnior, Antônio Arquelau de Oliveira
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/6689033117973724	eng
dc.date.issued	2022-02-25
dc.description.abstract	The high risk financial market proves to be a very profitable market, but difficult to read. Research has been conducted for creating strategies to operate in the market and its results has shown that specific strategies are good for certain assets, suggesting that for this problem, one solution is not effective. For this proposal, it presents an comparative analysis among seven strategies: five of them using the machine learning, presenting the best strategies for each asset. Results show that most of the strategies presented showed relevant results for a problem, confirming the conclusion of the previously researches.	eng
dc.description.resumo	O mercado financeiro de alto risco demonstra ser um mercado muito lucrativo, porém de difícil leitura. Pesquisas foram desenvolvidas propondo estratégias para operar nesse mercado e seus resultados indicaram que determinados métodos são melhores para determinados ativos, sugerindo que para esse problema uma única solução não é eficaz. Por esse motivo, esta proposta apresenta uma análise comparativa entre sete estratégias: cinco deles utilizando aprendizado de máquina, visando apresentar para quais ativos essas estratégias obtém melhores resultados. Os resultados mostram que a maioria das estratégias implementadas apresentaram resultados relevantes para a solução do problema, confirmando a sugestão das pesquisas anteriormente realizadas.	eng
dc.format	application/pdf	*
dc.identifier.citation	SILVA JUNIOR. Antônio Arquelau de Oliveira. Análise de estratégias para operação em mercado financeiro. 2022. 90 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus (AM), 2022.	eng
dc.identifier.uri	https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/8790
dc.language	por	eng
dc.publisher	Universidade Federal do Amazonas	eng
dc.publisher.country	Brasil	eng
dc.publisher.department	Instituto de Computação	eng
dc.publisher.initials	UFAM	eng
dc.publisher.program	Programa de Pós-graduação em Informática	eng
dc.rights	Acesso Aberto
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subject	Redes neurais (Computação)	por
dc.subject	Mercado financeiro - Análise	por
dc.subject.cnpq	CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAO: TEORIA DA COMPUTACAO: COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO	eng
dc.subject.cnpq	CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEMATICA: MATEMATICA APLICADA: ANALISE NUMERICA	eng
dc.subject.cnpq	CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAO: SISTEMAS DE COMPUTACAO: ARQUITETURA DE SISTEMAS DE COMPUTACAO	eng
dc.subject.user	Mercado financeiro	por
dc.subject.user	Análise	por
dc.subject.user	Redes neurais	por
dc.subject.user	Mercado de ações	por
dc.thumbnail.url	https://tede.ufam.edu.br/retrieve/54794/Dissertacao_AntonioArquelauSilvaJunior_PPGI.pdf.jpg	*
dc.title	Análise de estratégias para operação em mercado financeiro	eng
dc.title.alternative	Analysis of strategies for operation in the financial market	eng
dc.type	Dissertação	eng