Inferência estatística para o processo geométrico baseado na distribuição Birnbaum- Saunders Reparametrizada

Souza, Naor Lima de

Inferência estatística para o processo geométrico baseado na distribuição Birnbaum- Saunders Reparametrizada

dc.contributor.advisor1	Leão, Jeremias Da Silva
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/1079978062491227	por
dc.contributor.advisor1orcid	https://orcid.org/0000-0003-1176-0198	por
dc.contributor.referee1	Oliveira, Max Brandão de
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/5974813783707063	por
dc.contributor.referee2	Vasconcelos, Josimar Mendes de
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/1414084348600562	por
dc.contributor.referee2orcid	https://orcid.org/0000-0002-7131-1995	por
dc.contributor.referee3Lattes	http://lattes.cnpq.br/1414084348600562	por
dc.creator	Souza, Naor Lima de
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/3229434997142742	por
dc.date.issued	2020-12-17
dc.description.abstract	In this monography, we investigate the problem of statistical inference for the geometric process (GP) when the distribution of the first occurrence time is Reparameterized Birnbaum-Saunders (RBS). We propose a model entitled GP-RBS capable of acting in this problem. Maximum likelihood estimators (EMV), estimators by the moment method (MME) and modified moment estimators (MM) are obtained. In addition, we discuss some important asymptotic properties of these estimators, such as asymptotic distribution and consistency. Next, we conduct some studies of Monte Carlo simulations with different parameter values to compare the performance of the results obtained and, finally, we present the applications in four real data sets.	eng
dc.description.resumo	Neste trabalho, investigamos o problema da inferência estatística para o processo geométrico (GP) quando a distribuição do tempo da primeira ocorrência for Birnbaum-Saunders Reparametrizada (RBS). Para isto, propomos um modelo intitulado GP-RBS capaz de atuar nesse problema. São obtidos os estimadores de máxima verossimilhança (EMV), estimadores via método dos momentos (EMM) e estimadores de momentos modificados (MM) para os parâmetros do GP. Além disso, discutimos algumas propriedades assintóticas importantes desses estimadores, como distribuição assintótica e consistência. Em seguida, realizamos alguns estudos de simulações de Monte Carlo com diferentes valores de parâmetros para comparar os desempenhos dos resultados obtidos e, por fim, apresentamos as aplicações em quatro conjuntos de dados reais.	por
dc.description.sponsorship	CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior	por
dc.format	application/pdf	*
dc.identifier.citation	SOUZA, Naor Lima de. Inferência estatística para o processo geométrico baseado na distribuição Birnbaum- Saunders Reparametrizada. 2020. 59 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2020.	por
dc.identifier.uri	https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/8110
dc.language	por	por
dc.publisher	Universidade Federal do Amazonas	por
dc.publisher.country	Brasil	por
dc.publisher.department	Instituto de Ciências Exatas	por
dc.publisher.initials	UFAM	por
dc.publisher.program	Programa de Pós-graduação em Matemática	por
dc.rights	Acesso Aberto	por
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/
dc.subject	Inferência estatística para o processo geométrico	por
dc.subject	Estimadores de máxima verossimilhança	por
dc.subject	Estimadores de momentos modificados	por
dc.subject	Distribuição assintótica	por
dc.subject	Geometric process	eng
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEMÁTICA	por
dc.subject.user	Distribuição Birnbaum-Saunders Reparametrizada	por
dc.subject.user	Inferência Estatística	por
dc.subject.user	Modelo GP-RBS	por
dc.subject.user	Processo Geométrico	por
dc.thumbnail.url	https://tede.ufam.edu.br//retrieve/43425/Disserta%c3%a7%c3%a3o_NaorSouza_PPGM.pdf.jpg	*
dc.title	Inferência estatística para o processo geométrico baseado na distribuição Birnbaum- Saunders Reparametrizada	por
dc.title.alternative	Statistical inference for the geometric process based on the Birnbaum - Saunders Reparametrized distribution	eng
dc.type	Dissertação	por