Mineração de Dados Educacionais: Previsão de notas parciais utilizando classificação
| dc.contributor.advisor-co1 | Oliveira, David | |
| dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4765988D5 | por |
| dc.contributor.advisor1 | Nakamura, Fabíola Guerra | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4795362A0 | por |
| dc.contributor.referee1 | Oliveira, Elaine | |
| dc.contributor.referee2 | Oliveira, David | |
| dc.contributor.referee3 | Carvalho, Leandro | |
| dc.creator | Sousa, Marília Maria Bastos de Araújo Cavalcanti Feitosa Fava de | |
| dc.creator.Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K8700858D4 | por |
| dc.date.issued | 2017-09-29 | |
| dc.description.abstract | The present work introduces the Educational Data Mining and an experiment involving prediction of partial exams. The experiment uses data of the Introduction to Computer Programming course of the Federal University of Amazonas and seeks to classify the students according to their grade, in a maximum of three classes: satisfactory, unsatisfactory and without concept (dropout students). As conclusion, there is a quantitative analysis with the predictive data. | eng |
| dc.description.resumo | O presente trabalho tem o intuito de apresentar a Mineração de Dados Educacionais e um experimento envolvendo previsão de provas parciais. O experimento é realizado através dos dados da disciplina de Introdução à Programação de Computadores da Universidade Federal do Amazonas e busca classificar os alunos de acordo com as notas obtidas, em no máximo três classes: satisfatório, insatisfatório e sem conceito (alunos evadidos). Como conclusão, tem-se uma análise quantitativa com os dados da previsão. | por |
| dc.description.sponsorship | CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior | por |
| dc.format | application/pdf | * |
| dc.identifier.citation | Sousa, Marília Maria B. A. C. F de Sousa. Mineração de Dados Educacionais: Previsão de notas parciais utilizando classificação. 2017. 84 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus. | por |
| dc.identifier.uri | https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6514 | |
| dc.language | por | por |
| dc.publisher | Universidade Federal do Amazonas | por |
| dc.publisher.country | Brasil | por |
| dc.publisher.department | Instituto de Computação | por |
| dc.publisher.initials | UFAM | por |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Informática | por |
| dc.rights | Acesso Aberto | por |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.subject | Mineração de Dados Educacionais | por |
| dc.subject | Educational Data Mining, Prediction, Classification, Introductory Programming Teaching | eng |
| dc.subject | Ensino de Programação | por |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: PROBABILIDADE E ESTATISTICA: ESTATISTICA: ANALISE DE DADOS | por |
| dc.thumbnail.url | https://tede.ufam.edu.br//retrieve/22922/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20Mar%c3%adlia.pdf.jpg | * |
| dc.thumbnail.url | https://tede.ufam.edu.br//retrieve/22972/Disserta%c3%a7%c3%a3o_Mar%c3%adlia.jpg | * |
| dc.title | Mineração de Dados Educacionais: Previsão de notas parciais utilizando classificação | por |
| dc.type | Dissertação | por |